La Inteligencia Artificial (IA) no es solo un nuevo conjunto de herramientas, es un nuevo entorno. Desde la automatización hasta la ampliación, pasando por la IA generativa y más allá, la IA está cambiando todo. Según una investigación de PwC, la IA proporcionará un crecimiento económico global de $17 billones para el año 2030. ¿Quiénes serán los que se llevarán la mayor parte de este premio? Aquellos que lideren ahora.
¿Qué está haciendo PwC con la IA?
Con pilotos y proyectos de IA en marcha en todo el entorno, y nuevos casos de uso agregados diariamente, en PwC ya somos veteranos en ayudar a los clientes a navegar por el nuevo entorno de la IA de manera segura y estratégica. Institucionalizamos e implementamos la IA en toda la organización y en todas sus aplicaciones, y lo hacemos de manera responsable, de modo que sea explicable, seguro y robusto.
¿Cómo utiliza PwC la IA generativa?
La IA generativa se refiere a un tipo de IA que es capaz de crear nuevos datos o contenido basado en un conjunto dado de parámetros de entrada. Esto implica entrenar un modelo de aprendizaje automático (ML) en un gran conjunto de datos de ejemplos existentes y utilizar ese modelo para generar nuevos datos que se parezcan a los ejemplos originales. Esto puede incluir la generación de texto, imágenes, música, voz u otras formas de datos. Los modelos de IA generativa aprenden los patrones y estructuras dentro de los datos de entrenamiento y luego generan contenido único que se asemeja a los datos de entrada.
Los modelos de IA generativa también se pueden utilizar para desarrollar audio e imágenes. Por ejemplo, las redes adversarias generativas (GAN) pueden generar imágenes realistas, donde dos redes neuronales, un generador y un discriminador, trabajan juntas para crear imágenes que se asemejan a los datos de entrenamiento. Aunque la IA generativa se usa generalmente en campos creativos como el arte, la música y la literatura, también se puede aplicar en la investigación científica, los servicios legales, las aplicaciones médicas y el diseño de productos. La IA generativa a menudo utiliza técnicas como redes neuronales, autoencoders y redes adversarias. Estas técnicas se pueden combinar de diversas formas para crear modelos generativos sofisticados que pueden producir salidas más realistas y diversas.
¿Cuánto ha invertido PwC en IA?
Juntos, estas inversiones mejoran nuestra capacidad para ofrecer soluciones lideradas por humanos y potenciadas por tecnología a nuestros clientes y cumplir con la Nueva Ecuación.
Utilizando la IA generativa para impulsar resultados empresariales
Como parte de una relación única en su tipo con Microsoft y Azure OpenAI Service, crearemos ofertas escalables para generar información y recomendaciones más enriquecedoras a partir de grandes volúmenes de datos, al tiempo que impulsamos una mayor productividad y nuevos productos y servicios.
Los equipos de PwC ya están trabajando en cientos de casos de uso de IA y IA generativa para impulsar eficiencias, ahorro de costos y tiempo, y nuevas ideas. Recientemente, aplicamos IA al proceso de estimación de reclamaciones de una aseguradora de automóviles y logramos un ahorro de eficiencia del 29%.
Ayudando a las empresas a aprovechar el poder de la IA de manera segura
Según nuestra Encuesta de Confianza de PwC, casi todos los líderes empresariales afirman que su empresa está priorizando iniciativas y sistemas relacionados con la IA a corto plazo. Sin embargo, están lidiando con la forma de hacerlo de una manera que confirme la seguridad y privacidad de sus datos. Según la encuesta, en los próximos 12 meses, solo el 35% de los ejecutivos dicen que su empresa se centrará en mejorar la gobernanza de los sistemas y procesos de IA y en monitorear e informar sobre el rendimiento de los modelos de IA.
A través de nuestra relación con Microsoft y Azure OpenAI Service, podemos ayudar a más empresas a aprovechar el poder de la IA generativa en un entorno seguro. Estamos desarrollando las capacidades, incluyendo gobernanza, riesgos y controles, confianza algorítmica, respaldadas por nuestras capacidades de IA responsable. Esto permitirá a nuestros clientes proteger la confidencialidad y seguridad de los datos y, ayudar a construir una mayor confianza en las plataformas de IA.
¿Qué software utiliza PwC?
Calidad primero, propósito siempre. Eso es lo que nos impulsa hoy y es como estamos llevando la auditoría hacia el futuro. Liderado por personas que tienen la pasión y las habilidades para marcar la diferencia. Y mejorado por una tecnología poderosa.
Cómo estamos reimaginando lo posible para ti y para empresas de todo el entorno, todos los días.
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